Lista de modelos de capital conhecimento identificados

por José Maria Pedro

A pesquisa que fizemos conduziu à identificação de um conjunto muito rico e diversificado de modelos de medição do capital conhecimento, propostos por diversos autores que dedicaram a sua atenção a este problema. As características de alguns modelos permitem-nos agrupá-los em conjuntos com alguma homogeneidade, designadamente a partir da identificação do que é medido, do padrão de medida usado, do processo de cálculo, da objectividade, da abrangência, da estrutura da informação final e da disponibilidade dos dados que utilizam:

 

Modelos Globais:

Modelos de Valor de Mercado

Market-to-Book - Diferença (DifMtoB) ou Rácio (MtoB)

DifMtoB Extensivo (Ken Standfield)

KRMV Benchmark (Ken Standfield)

Rácio Q (Tobin )

Valor Acrescentado de Gestão (Strassman)

 

Modelos de Performance e Gestão de Conhecimento

Alvo (Annie Brooking )

Equação Universal (Leif Edvinsson)

KMAT (APQC e Arthur Andersen)

Maturidade do Conhecimento (Cap Gemini)

Monitor de Activos Intangíveis (Sveiby)

Performance do conhecimento – (Verna Allee)

Stock de conhecimento (Weston Anson )

Valor Intangível Calculado - VIC (NCI Research)

 

Modelos de Estratégia

MAGIC (ESPRIT)

Balanced Scorecard (Kaplan & Norton)

 

Modelos Parciais:

Modelos de Capital Cliente (CRM)

Satisfação dos clientes (T. Stewart)

Medir as alianças (T. Stewart)

Lealdade dos clientes (Frederick Reichheld)

 

Modelos de Capital Estrutural

Ciclos anuais do capital circulante (George Stalk)

Medir a burocracia (T. Stewart)

Medir o Back-Office (T.Housel/V.Kanevsky)

 

Modelos de Capital Humano

Inovação (T. Stewart)

Atitudes dos empregados (T. Stewart)

Mandato, retorno, experiência, aprendizagem (T. Stewart)

Banco de Conhecimento (Brilliant PLC)

Outros de capital humano (T. Stewart)

 

Apesar da orientação para a globalidade de uma parte dos modelos, confirma-se a ideia de que alguns estão mais direccionados para certas fontes de capital conhecimento. Da análise que fizemos concluímos que a identificação do que é medido, os padrões de medida, as dimensões, o processo de cálculo, bem como a origem dos dados variam em cada um dos autores estudados.

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